Topic60：自主學習資源(112學年度第2學期)

 

◆重點6：◆112學年友善校園人權環境指標評估量表 學生版

1.施測網址：https://forms.gle/tp85ZnHPGRQ5TRxe9

◆重點5：◆113校園生活問卷

1.施測網址：https://forms.gle/AQnZumRefrC6V9dz7

◆重點4：◆112健康促進網路問卷「後測」-7大議題問卷施測

1.施測網址：http://web.a3b6.com.tw/112tp/

2.學生帳號/密碼：學號(自行輸入) /abcd1234

3.施測問題，請聯絡學務處訓育組翊含組長。

4.施測年級與議題一覽表

七年級：(1)健康體位(2)口腔保健(3)視力保健(7)正向心理
八年級：(4)菸檳防制(5)性  教  育(6)全民健保(7)正向心理

◆重點1：◆臺中市東友扶輪社第2屆『「關懷環境．永續生活」繪畫創作比賽』

1.繪圖創作比賽辦法(126.07KB)

2.徵件規格：即日起至113年2月29日(星期四)止，郵戳為憑

3.參考資料：永續生活節https://event.gvm.com.tw/Sustainableliving2023/

◆重點2：◆第七屆「還以癌色」國中校園海報比賽

1.校園海報比賽網址：https://www.ttcc.org.tw/?p=15055

2.徵件日期：即日起至113年4月30日(星期二)止，郵戳為憑

3.參考資料：全人關懷基金會https://www.ttcc.org.tw/

◆重點3：◆2024 台北燈節趣味創意攝影比賽

1.創意攝影比賽網址：https://camstreet.com.tw/2755/

2.徵件日期：113年2月16日至3月8日(星期五)，以官方台北相機街 Line @上傳或郵寄郵戳日期時間為憑

3.攝影主題：

• 台北燈節期間現場之創意燈景、建築、街景、美食、人文互動等特色，表現燈節歡樂氣氛，留下燈節美麗動人的一刻。
• 臺灣省城隍廟燈景及街景拍攝，在燈節期間的景色做出特寫攝影，把傳統跟數位影像做結合。

Topic59：函數圖形

 ◆主題1：◆二次函數圖形

假設開口向下拋物線方程式：y = -x**2

 ► 參考程式：

import matplotlib.pyplot as plt       #匯入pyplot繪圖簿

import numpy as np                    #計算函數值

x = np.linspace(-10,10,50)           #建立一個-10至10分成50等分的矩陣(預設50)

y = -x*x                    #設定抛物線函數

plt.plot(x,y)                   #畫出x和y的關係圖(資料表)

plt.show()                    #顯示函數圖形

► 說明：

1. Matplotlib 是一個把數據可視覺化的套件，是一個非常實用的工具！
2. plt.show() 是把畫出來的圖形顯示出來。
3. plt.t.title("Quadratic function") 是顯示圖形的標題。
4. plt.xlabel("x 軸") 是X 軸的標籤。
5. plt.ylabel("y 軸") 是Y 軸的標籤。
6. plt.figure()  下打出兩個函數圖形，最後再輸入 plt.show() 就可以一次顯示兩圖。

◆主題2：◆一次函數圖形

假設直線方程式：y = 2 * x + 3

► 參考程式：

from matplotlib import pyplot as plt

import numpy as np

x = np.linspace(-10, 10, 50)        # 建立一個把 -10 到 10切分成 50 等分的矩陣

y = 2 * x + 3                       # 設定 y 軸的值

plt.plot(x, y)                      # 畫出 x 和 y 的關係

plt.show()                          # 顯示圖片

► 說明：

1. Matplotlib 是一個把數據可視覺化的套件，是一個非常實用的工具！

2.

◆主題3：◆三角函數圖形

假設直線方程式：y = sin(x )

► 參考程式：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

x = np.linspace(0,9.42,50)    # 建立一個把 -10 到 9.42切分成 50 等分的矩陣

y = np.sin(x)                  # 設定 y 軸的值

plt.plot(x, y)                # 畫出 x 和 y 的關係圖

plt.grid("y = sin(x)")

plt.show()                    # 顯示圖片

► 說明：

1. Matplotlib 是一個把數據可視覺化的套件，是一個非常實用的工具！